人工智能在工作场所无法取代的技能

• 人工智能将使许多重复性任务实现自动化，但它不太可能取代需要判断力、创造力和情商等人类技能的工作。
• 员工可以通过培养解决问题的能力、技术能力以及使用人工智能工具提高效率等技能，为人工智能的未来做好准备。
• 探索为什么人工智能可能成为研究和解决问题的基础要素的基石，让员工能够专注于更具创造性和战略性的任务。

技术取代人类劳动并不是什么新鲜事。人们会发现一项他们并不特别关心的任务，创造一种方法让它变得更容易，然后继续执行另一项任务。它随着印刷机的发明、工业革命、互联网的兴起而发生，现在随着人工智能（AI）的快速发展而发生。

在当前价值往往由数据驱动的情况下，专家预测，到 2030 年，工作场所中的大规模人工智能将为全球经济增加 15.7 万亿美元；其中 45% 的收益将来自对产品增强的需求增加。虽然对人工智能的未来将如何影响你的工作感到紧张是很自然的，但计算机不太可能取代人类劳动力。

“随着人工智能无缝集成到我们的工作流程中，许多工作角色将保留其重要性，”专门从事内容创建和全栈开发的General Assembly讲师 Angel Pichardo 解释道。“重要领域包括协调创新的产品团队，以及确保个性化互动的面向客户/客户的职位。虽然大多数工作都会持续下去，但他们的重点可能会转向增强用户体验和处理独特的场景。”

随着人工智能成为我们生活和工作的一部分，员工最好规划一下它将如何改变未来的工作，以及当人工智能融入日常生活时将需要哪些技能。

AI将取代哪些工作？

皮尤研究中心发现，大约五分之一的员工在工作中高度接触人工智能。受过大学教育的工人受到的影响最大。报告解释说：“如果人工智能能够完全执行他们最重要的活动或帮助他们完成最重要的活动，那么工作就被认为更容易受到人工智能的影响。” 以这种解释为指导，数学家、律师助理和网络开发人员更加容易接触到这一点。从事一般体力活动的工人接触的风险较小。

人工智能最适合接管重复性任务，例如数据输入和审查、转录、文书工作、基本客户服务查询和研究编译。

David De Cremer 和 Garry Kasparov 在《哈佛商业评论》中写道，当工作“重复性且遵循严格的程序来优化效率和生产力时，人工智能能够以更准确的方式执行”。这可能包括安排日程、进行探索性研究、自动记笔记、总结和复杂的数学。这些类型的变化已经酝酿了数十年：每个流程都可以通过人工智能几乎瞬间完成，并将在未来五年内继续被采用到工作流程中。

人工智能无法取代的工作和技能

斯坦福以人为中心人工智能研究所教授埃里克·布林约尔松 (Erik Brynjolfsson) 告诉《纽约时报》：“我们不会很快耗尽人类可以做的事情。” “但事情有所不同：学习如何提出正确的问题，真正与人互动，需要灵活性的体力工作。”

医疗保健、心理健康、康复和健身等需要一对一互动和分析的领域不太可能受到人工智能的影响。农业、建筑和维护领域的工作岗位也将保留。数据科学，尤其是科技之外的数据科学，仍然很重要。

人工智能不太可能取代需要判断力、创造力和情商等人类技能的工作。 人工智能可以处理数据，但它无法预测人类对新刺激的反应。它不理解短期与长期的担忧。它无法创建，只能迭代。在广告这样的领域，成功取决于对文化和情感的利用，人工智能可以帮助人类，但无法竞争。

皮查多说：“实现最佳的人工智能/人类协作涉及利用人工智能来完成基础任务，然后通过人类的专业知识对其进行完善和扩展。” “未来，这种平衡可能会演变成真正的合作伙伴关系，人工智能将成为项目完成的积极参与者，将其能力与人类创造力相协调。”

人工智能已经接管了人力资源部门筛选大量简历的工作，因此希望在算法中脱颖而出的求职者可以通过宣扬情商、解决问题和技术能力等技能来使自己脱颖而出。沟通、时间管理和团队合作是始终需要的技能。即使是非科技公司也越来越依赖人工智能，拥有用户体验、数据挖掘系统和分析方面的基本能力将是有益的。

人工智能可以比人类更快地过滤和处理信息，但它无法做出决策。它可以帮助工人，提高他们的生产力。当然，入门级工作的数量和类型以及最有市场的技能将会发生变化，但历史告诉我们，人类具有高度的适应能力。

“展望不久的将来，人工智能可能会成为研究和解决问题的基础要素的基石，”皮查多说。“这可能涉及提供示例代码、建议代码片段以及加快工作初始阶段的类似工具。”

员工应该战略性地磨练自己的技能，以适应人工智能赋能的未来。首先是学习如何使用人工智能来提高效率——使用人工智能工具作为任务的起点，而不是最终的产品。