什么是数据科学家？职位描述、薪资等

您是否知道数据科学被认为是 2022 年最好的工作之一？《美国新闻与世界报道》将其评为“最佳技术职位”榜单中的第三位，并在“100 个最佳职位”中名列前 10 名。它在工作与生活平衡和职业满意度方面也一直获得高度评价。

有了所有这些荣誉，您可能想知道数据科学家的工作是否适合您。以下是您适合从事数据科学职业的一些关键迹象：

如果您点头，那么数据科学可能是您的绝佳职业！下面，我们将解释数据科学家的工作、教育要求以及获得数据科学工作所需的技能。

数据科学家做什么？（职位描述）

Dan Health 曾经说过：“数据只是数千个故事的总结——讲述其中的一些故事有助于让数据变得有意义。”

简而言之，数据科学家分析数据，为企业提供关键信息，以做出更好的决策。如果没有人分析和解释数据，企业只能猜测下一步该做什么。

以下是数据科学家每天可能做的一些示例：

数据科学家的需求量很大。美国劳工和统计局 (BLS)预计数据科学家的就业增长将达到 36%，远高于平均水平。正因为如此，许多数据科学家都获得了丰厚的报酬。

既然您知道数据科学家是做什么的，并且确信这是您梦想的工作，您可能想知道自己能赚多少钱。数据科学家的薪水可能会根据您的经验和地点而有所不同。

例如，纽约市的高级数据科学家年薪可超过 315,000 美元。然而，入门级专业人士的年薪通常预计在 89,000 美元到 102,000 美元之间。与此同时，佐治亚州亚特兰大的初级专业人士的预计收入为 73,309 美元至 84,626 美元。

无论您身在何处，在接受工作机会之前，您都应该协商薪资。使用Salary.com或Get That Raise等工具来确定您的薪酬是否公平。

以下是开启数据科学职业生涯所需的一些基本技能和证书。

数据科学教育

数据科学家通常至少需要学士学位。大多数人都会主修数据科学、统计学或计算机科学。然而，这也是一个值得去读研究生的职业。拥有研究生学位（例如硕士学位或博士学位）的人有更多的职业机会。

如果您附近没有数据科学家学位的选择，请不要担心。许多雇主还会考虑在另一个 STEM 领域拥有高级学位的优秀申请者。

数据科学认证

机器学习和分析数据是这项工作的关键部分。因此，研究认证以向雇主展示您的知识可能是值得的。

此外，希望转行数据科学的人可能没有时间返回学校并获得四年制学位。在这种情况下，训练营或认证计划可能是学习成为数据科学家所需技能的理想选择。

数据科学发展的硬技能

数据科学领域的职业生涯是非常有价值的。但要开始数据科学家的道路，您需要掌握几项关键的硬技能：

数据科学发展的软技能

数据科学不仅仅是处理数字或计算技能。软技能也是工作的重要组成部分。以下是在数据科学领域取得成功职业生涯所需培养的一些软技能：

由于数据科学家的需求量很大，因此各行各业都有各种各样的雇主招聘这个职位。其中许多还提供混合和远程工作机会。以下是招聘数据科学家职位的雇主示例：

准备好开始你的数据科学家职业生涯了吗？以下是您获得下一份数据科学家工作的几种方法。

创建 LinkedIn 个人资料

LinkedIn 现在是现代求职的重要组成部分，95% 的招聘人员使用 LinkedIn来填补空缺职位。设置LinkedIn 个人资料非常简单，可以帮助您在招聘人员面前脱颖而出，并与目标公司的人员建立联系。以下是 LinkedIn 的一些最佳实践：

在招聘网站上搜索职位

许多公司在找不到内部或推荐的候选人或者想要扩大人才库时都会使用招聘委员会。像 FlexJobs 这样的订阅服务会使用真人来审核每项工作，以确保其对用户的合法性。

或者，如果您有兴趣利用您的数据科学专业知识来应对气候变化或结束无家可归现象，您可以查看Tech Jobs for Good，这是一个将数据科学专业人员与非营利组织和使命驱动型公司相匹配的招聘委员会。

如果您使用免费的招聘网站，请务必小心谨慎。由于这些工作没有经过筛选，因此您必须进行研究以确保您遇到的工作和公司不是骗局。

在线网络社区和社交媒体团体

社交媒体和在线社区是专业网络和交流知识的强大工具。在线网络还可以发现潜在的工作机会。还有许多针对数据科学专业人员的社交媒体团体和社区。以下是一些需要检查的内容：

数据科学是一项需求量大且回报丰厚的工作。通过磨练你的硬技能和软技能，获得合适的本科和本科学位，并撰写引人注目的简历，你可以找到一份适合你需求的灵活的数据科学家工作。